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Enregistrement W4406424238 · doi:10.1261/rna.080347.124

ASOBIOTICS 2024: an interdisciplinary symposium on antisense-based programmable RNA antibiotics

2025· article· en· W4406424238 sur OpenAlexaff
Jörg Vogel, Franziska Faber, Lars Barquist, Anke Sparmann, Linda Popella, Chandradhish Ghosh

Notice bibliographique

RevueRNA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyComputational biologyRNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international symposium ASOBIOTICS 2024 brought together scientists across disciplines to discuss the challenges of advancing antibacterial antisense oligomers (ASOs) from basic research to clinical application. Hosted by the Helmholtz Institute for RNA-based Infection Research (HIRI) in Würzburg, Germany, on September 12-13, 2024, the event featured presentations covering major milestones and current challenges of this antimicrobial technology and its applications against pathogens, commensals, and bacterial viruses. General design principles and modification of ASOs based on peptide nucleic acid (PNA) or phosphorodiamidate-morpholino-oligomer (PMO) chemistry, promising cellular RNA targets, new delivery technologies, as well as putative resistance mechanisms, were discussed. A panel discussion noted the challenge of nomenclature: antibacterial ASOs lack a single, universally used name. To address this, the term "asobiotics" was proposed to unite a community of like-minded scientists that are committed to advancing ASOs as antimicrobials. A consistent name will simplify literature searches and help scientists and funders appreciate the potential of programmable RNA antibiotics to combat antimicrobial resistance and enable precise microbiome editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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