Factors associated with weight loss response to GLP-1 analogues for obesity treatment: a retrospective cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The response to glucagon-like peptide-1 (GLP-1) analogues for weight loss varies significantly. We investigated the anthropometric, demographic and clinical characteristics associated with total body weight loss (TBWL) from subcutaneous GLP-1 analogue therapy in patients with obesity in a real-world setting. DESIGN: Retrospective cohort analysis. SETTING: An urban, multidisciplinary obesity community clinic in Vancouver, Canada, from November 2018 to April 2021. PARTICIPANTS: who had filled a new prescription for subcutaneous semaglutide or liraglutide, with at least 6-month follow-up, were included (mean follow-up: 17.3 months). Individuals with prior bariatric surgery were excluded. OUTCOMES: The primary outcome was the %TBWL over a mean follow-up period of 520 days. Participant's TWBL was categorised as non-response (<5% TBWL), moderate response (5%-15% TBWL) or hyper-response (>15% TBWL). RESULTS: The average %TBWL in the cohort was 12.2%. Among the participants, 17.8% had a non-response, 48.4% had a moderate response and 33.8% had a hyper-response. In the multivariable regression analysis, being a woman was associated with hyper-response (adjusted OR 1.92, CI 1.01 to 3.65, p=0.048). Age, diabetes status, baseline BMI, being sedentary, anxiety and depression were not independently associated with TBWL in response to GLP-1 analogue therapy. CONCLUSIONS: In a real-world setting, female sex was found to be associated with a hyper-response to GLP-1 analogue therapy for obesity management. Other clinical factors evaluated, including diabetes status, were not associated with the response. Future research should assess additional variables and support the development of novel biomarkers that are associated with weight loss response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».