Building knowledge to improve access to inclusive and equitable care for trans and gender-diverse survivors of sexual assault and intimate partner violence: a qualitative research protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intimate partner violence (IPV) and sexual assault are pervasive public health and human rights concerns that disproportionately impact trans and gender-diverse (TGD) individuals. Experiences of cisgenderism and transphobia, compounded by racism and other forms of discrimination and structural violence, can hinder access to appropriate supports in a safe and non-stigmatising environment across a variety of sectors, including but not limited to healthcare, social services, criminal justice, and legal. TGD individuals may also have unique health and social needs requiring support that is not yet in place. Recent research has identified the need to better understand barriers to accessing support for TGD survivors of IPV and sexual assault as a top priority. This study aims to address this need for evidence to facilitate improved access to inclusive and equitable services for TGD survivors. METHODS AND ANALYSIS: This qualitative study will involve semi-structured interviews with approximately 60 adult TGD survivors of IPV and/or sexual assault who wanted to access, attempted to access, or used services. A diverse array of participants from across Canada will be recruited via purposeful and snowball sampling through partner organisations, Peer Leader Advisors and their networks, as well as promotion in physical and virtual spaces (eg, flyers and social media). An interview guide was developed based on Levesque's access to care model. Virtual interviews will be thematically analysed using Braun and Clarke's iterative phases of reflexive thematic analysis. An intersectionality lens will be applied throughout the research process. ETHICS AND DISSEMINATION: Research Ethics Board approval was obtained from Women's College Hospital (WCH REB #: 2023-0033-E). Findings will be shared in peer-reviewed publications, at academic conferences, and through the burgeoning trans-LINK Canada Network WebPortal (https://www.translinknetwork.com/) using a variety of media, including newsletters, infographics, and webinars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».