Rapid Parallel Adaptation in Distinct Invasions of <i>Ambrosia Artemisiifolia</i> Is Driven by Large-Effect Structural Variants
Notice bibliographique
Résumé
When introduced to multiple distinct ranges, invasive species provide a compelling natural experiment for understanding the repeatability of adaptation. Ambrosia artemisiifolia is an invasive, noxious weed, and chief cause of hay fever. Leveraging over 400 whole-genome sequences spanning the native-range in North America and 2 invasions in Europe and Australia, we inferred demographically distinct invasion histories on each continent. Despite substantial differences in genetic source and effective population size changes during introduction, scans of both local climate adaptation and divergence from the native-range revealed genomic signatures of parallel adaptation between invasions. Disproportionately represented among these parallel signatures are 37 large haploblocks-indicators of structural variation-that cover almost 20% of the genome and exist as standing genetic variation in the native-range. Many of these haploblocks are associated with traits important for adaptation to local climate, like size and the timing of flowering, and have rapidly reformed native-range clines in invaded ranges. Others show extreme frequency divergence between ranges, consistent with a response to divergent selection on different continents. Our results demonstrate the key role of large-effect standing variants in rapid adaptation during range expansion, a pattern that is robust to diverse invasion histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».