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Enregistrement W4406428560 · doi:10.2196/66139

Awareness of Sexual Partner’s HIV Status Among Men Who Have Sex With Men in China: Cross-Sec. tional Survey Study

2025· article· en· W4406428560 sur OpenAlexvenueno aff
Tingting Jiang, Wanjun Chen, Shaoqiang Jiang, Jinlei Zheng, Hui Wang, Lin He

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)ChinaPsychologyMen who have sex with menSexual behaviorDemographyHomosexualityEnvironmental healthMedicineSocial psychologyFamily medicineGeographySyphilisSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Men who have sex with men (MSM) constitute a significant proportion of individuals living with human immunodeficiency virus. Over the past few years, China has implemented various strategies aimed at increasing the rate of HIV testing and reducing HIV transmission among MSM. Among these, the disclosure of HIV serostatus is an effective prevention strategy. Objective: This study aimed to assess HIV serostatus disclosure and identify factors associated with awareness of sexual partners' HIV status among MSM to provide a scientific basis for promoting HIV testing and reducing HIV transmission. Methods: A cross-sectional study based on a large-scale web-based survey was conducted among MSM in Zhejiang province, China, between July and December 2023. MSM who were HIV-negative or had an unknown HIV status were recruited from the Sunshine Test, a web-based platform that uses location-based services to provide HIV prevention services. Participants were required to complete a questionnaire on demographic characteristics, sexual behavior, rush popper use, awareness of sexual partners' HIV status, and knowledge of pre-exposure prophylaxis (PrEP) and postexposure prophylaxis (PEP). A multinomial regression model was used to identify the factors associated with awareness of sexual partners' HIV status. Results: A total of 7629 MSM participated in the study, with 45.2% (n=3451) being aware, 35.4% (n=2701) being partially aware, and 19.4% (n=1477) being unaware of their sexual partner's HIV status. The multinomial logistic regression analysis revealed the following results. Compared to those who were unaware of their sexual partner's HIV status, participants who were students (adjusted odds ratio [aOR] 1.43, 95% CI 1.09-1.86), had a monthly income of more than US $1400 (aOR 1.36, 95% CI 1.03-1.80), had insertive anal sex (aOR 1.35, 95% CI 1.12-1.63), had only male sexual partners (aOR 1.53, 95% CI 1.28-1.82), had 1 sexual partner in the past 3 months (aOR 2.36, 95% CI 2.01-2.77), had used condoms for the past 3 months (aOR 1.72, 95% CI 1.33-2.22), had frequently used rush poppers in the past 3 months (aOR 2.27, 95% CI 1.81-2.86), were aware of HIV PrEP (aOR 2.04, 95% CI 1.68-2.48), were aware of HIV PEP (aOR 1.69, 95% CI 1.39-2.06), used mail reagent self-testing (aOR 1.19, 95% CI 1.04-1.36), and had previously undergone HIV testing (aOR 1.40, 95% CI 1.16-1.69) were associated with increased odds of being aware of their sexual partner's HIV status. Conclusions: Overall, 45.2% of MSM who were HIV-negative or had an unknown status were aware of their sexual partners' HIV status in China. We suggest strengthening targeted interventions through web-based platforms and gay apps to promote the disclosure of HIV serostatus and reduce HIV transmission among MSM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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