Patients’ views and experiences of the first community pharmacy-based medication therapy management clinic in the Middle East and North Africa (MENA): A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This qualitative study aimed to describe patients' experiences of a community pharmacy (CP)-based medication therapy management program (MTM). Methods: Qualitative, semistructured, face-to-face interviews were conducted with a purposive sample of patients with uncontrolled diabetes who received care at a CP-based MTM clinic. Interviews were conducted in the MTM clinic of Health Kingdom CP in Riyadh City, Kingdom of Saudi Arabia by a research pharmacist using an interview guide. Data collection was continued until data saturation. All interviews were audiorecorded, transcribed verbatim, and analyzed thematically. Key findings: A total of 16 patients, of whom more than half were male, were interviewed between October 2021 and March 2022. The mean ± standard deviation age of the patients was 52.0 ± 8.9 years, whereas the mean number of years since the first diagnosis of diabetes was 11.2 ± 7.3 years. Three main themes emerged from the interviews: perceived benefits and outcomes of the program, factors driving positive patient experiences, and challenges and recommendations for enhancing MTM service. Generally, patients were satisfied with the quality of advanced care that they received at the clinic and recognized the importance of the pharmacist's role. Furthermore, the program was perceived by patients as an opportunity to transition to a healthier lifestyle. Patients also highlighted a few barriers related to follow-up, such as accessibility, and issues with the service, such as long waiting times. Finally, there were some suggestions for patient improvement. These include expanding the clinic space, initiating educational and follow-up messages, and cooperating with other specialists as required. Conclusions: Patients received the MTM program very positively with noticeable health benefits. Barriers to effective follow-up and care should be addressed before implementing this service in wider community pharmacies in Saudi Arabia and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».