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Enregistrement W4406430344 · doi:10.1186/s13054-025-05264-3

Distribution of airway pressure opening in the lungs measured with electrical impedance tomography (POET): a prospective physiological study

2025· article· en· W4406430344 sur OpenAlexafffund
Nannan Sun, C. Brault, Antenor Rodrigues, Matthew Ko, Fernando Nataniel Vieira, Vorakamol Phoophiboon, Michel Slama, Lü Chen, Laurent Brochard

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineElectrical impedance tomographyAirwayComputed tomographyTomographyProspective cohort studyEmergency medicineIntensive care medicineRadiologyInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In patients with acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) under mechanical ventilation, the change in pressure slope during a low-flow insufflation indicates a global airway opening pressure (AOP) needed to reopen closed airways and may be used for titration of positive end-expiratory pressure. Objectives To understand 1) if airways open homogeneously inside the lungs or significant regional AOP variations exist; 2) whether the pattern of the pressure slope change during low-flow insufflation can indicate the presence of regional AOP variations. Methods Using electrical impedance tomography, we recorded low-flow insufflation maneuvers (< 10 L/min) starting from end-expiratory positive pressure 0–5 cmH 2 O. We measured global (AOP global ) and regional AOPs from pressure-impedance curves in the four different lung quadrants, and compared AOP global with the highest quadrantal AOP (AOP highest ). We categorized the slope change of the low-flow inflation pressure–time curve into three patterns: no change, progressive change, abrupt change. Results Among the 36 patients analyzed, 9 (25%) had AOP global ≥ 5 cmH 2 O whereas 19 (53%) exhibited regional AOP highest ≥ 5 cmH 2 O. AOP global was on average similar to AOP of the upper right quadrant ( P = 0.182) but was lower than AOPs of the other three quadrants ( P < 0.01 of each). AOP global was significantly lower than AOP highest : 3.0 [2.0–4.3] vs. 5.0 [2.8–8.3] cmH 2 O, P < 0.001. AOP was higher in the dependent than the non-dependent ventilated lung (4.0 [2.0–6.3] vs . 3.0 [2.0–5.0] cmH 2 O, P < 0.001). Seventeen (47%) patients exhibited a ‘progressive change’ pattern in the pressure–time curve. These patients had a larger difference between AOP highest and AOP global (3.0 [2.0–4.0] cmH 2 O with a maximum of 8 cmH 2 O) compared to the other two patterns: 1.0 [0–1.0] cmH 2 O in ‘no change’ , P < 0.001 and 1.0 [0–2.0] cmH 2 O in ‘abrupt change’ , P = 0.003. Conclusion AOP global mostly reflects the lowest opening pressure in the lung and frequently underestimates the highest regional AOP in mechanically ventilated patients with AHRF. A progressive slope change during the low-flow pressure–time curve indicates the presence of several and higher regional AOPs. Trial registration Clinicaltrials.gov, NCT 05825534 (registered, April 24th, 2023), retrospectively registered. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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