Unraveling calcium dysregulation and autoimmunity in immune mediated rippling muscle disease
Notice bibliographique
Résumé
Rippling Muscle Disease (RMD) is a rare skeletal myopathy characterized by abnormal muscular excitability manifesting with wave-like muscle contractions and percussion-induced muscle mounding. Hereditary RMD is associated with caveolin-3 or cavin-1 mutations. Recently, we identified cavin 4 autoantibodies as a biomarker of immune-mediated RMD (iRMD), though the underlying disease-mechanisms remain poorly understood. Transcriptomic studies were performed on muscle biopsies of 8 patients (5 males; 3 females; ages 26-to-80) with iRMD. Subsequent pathway analysis compared iRMD to human non-disease control and disease control (dermatomyositis) muscle samples. Transcriptomic studies demonstrated changes in key pathways of muscle contraction and development. All iRMD samples had significantly upregulated cavin-4 expression compared to controls, likely compensatory for autoantibody-mediated protein degradation. Proteins involved in muscle relaxation (including SERCA1, PMCA and PLN) were significantly increased in iRMD compared to controls. Comparison of iRMD to dermatomyositis transcriptomics demonstrated significant overlap in immune pathways, and the IL-6 signaling pathway was markedly increased in all iRMD patient muscle biopsies and increased in the majority of iRMD patients' serum. This study represents the first muscle transcriptomic analysis of iRMD patients and dissects underlying disease mechanisms. Increase of sarcolemmal and cellular calcium channels as well as PLN, an inhibitor of the SERCA pump for calcium into the sarcoplasm, likely alters the calcium dynamics in iRMD. These changes in crucial components of muscle relaxation may underlie rippling by altering calcium flux. Our findings provide crucial insights into the differential expression of genes regulating muscle relaxation and highlight potential disease pathomechanisms.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».