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Enregistrement W4406431011 · doi:10.1111/jce.16568

AF‐FLOW Global Registry Confirms Validity of Electrographic Flow Mapping as a Phenotyping Tool for Atrial Fibrillation

2025· article· en· W4406431011 sur OpenAlexaff
Kent R. Nilsson, Steven Castellano, Melissa H. Kong, Paweł Derejko, T Szili-Torok, Sandeep Goyal, Sip Wijchers, Mohit K. Turagam, Vivek Y. Reddy, Atul Verma

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineFlow (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Electrographic flow (EGF) mapping allows for the visualization of global atrial wavefront propagations. One mechanism of initiation and maintenance of atrial fibrillation (AF) is stimulation from EGF-identified focal sources that serve as driver sites of fibrillatory conduction. Electrographic flow consistency (EGFC) further quantifies the concordance of observed wavefront patterns, indicating that a healthier substrate shows more organized wavefront propagation and higher EGFC. Freedom from AF (FFAF) recurrence has accordingly been shown to be higher in patients with ablated vs. unablated sources and with high vs. low EGFC. OBJECTIVES: (1) Measure FFAF across EGF-derived phenotypes in patients enrolled in the AF-FLOW Global Registry; (2) determine if a relationship exists between EGFC and percentage of healthy voltage as measured from bipolar voltage maps. METHODS: The AF-FLOW Global Registry is a multicenter, prospective study of 25 all-comer AF patients who underwent concomitant high-density bipolar voltage mapping with a 16-electrode grid mapping catheter and EGF mapping with a 64-pole basket catheter. The EGF algorithm detects extra-pulmonary vein sources as origins of excitation from a singularity of divergent flow vectors and was used to localize RF ablation targets. Overall, EGFC per atrium was also computed as the average of the modulus of individual EGF vectors, where the vector length represents the consistency of flow patterns. Patients were then assigned phenotypes on the basis of source presence or absence and EGFC, and rates of FFAF at 1-year were compared across the four resulting phenotypes. Atrial EGFC was also compared to the percentage of healthy tissue determined by bipolar voltage mapping. RESULTS: Patients with paroxysmal AF had higher FFAF than persistent AF (PeAF) and long-standing PeAF patients; patients receiving de novo ablation had higher FFAF than those receiving redo ablation. Patient phenotyping revealed that those with high EGFC had higher FFAF than those with low EGFC (p = 0.015). Atrial EGFC was also correlated to the percent of high voltage tissue across all patients (r = 0.651, p < 0.0001). CONCLUSIONS: EGF mapping provides insights into the mechanistic nature of AF and the atrial health of the underlying substrate. Therefore, further studies are needed to develop phenotype-specific treatments for the disease. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT05481359.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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