Gender trends in orthopedic surgical residency programs in Canada over 20 years
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gender disparities exist in several surgical specialties, particularly in orthopedic surgery. The purpose of this study was to determine the current trends in gender diversity among orthopedic surgical residents in Canada over the last 20 years. Methods: We analyzed gender distribution data for orthopedic trainees from the Canadian Resident Matching Service (CaRMS) for 2013–2022 and the Canadian Post-MD Education Registry for 2000–2022 using linear and quadratic regressions. Results: More male (4.7%) than female medical students (1.9%) applied to an orthopedics program (p < 0.001). The proportion of male applicants entering CaRMS who applied to orthopedics followed a quadratic (U-shaped) distribution over time (p = 0.01). The proportion of female applicants remained unchanged from 2013 to 2022 (p > 0.9). However, for matching results, among the applicants who applied to orthopedic surgery, there was no gender effect (men 56.1% matched, women 50.3% matched; p = 0.3). The proportion of residency spots offered to female applicants remained at around 30%, without significant changes over time (p = 0.1). The number of female orthopedic graduates increased linearly from 2000 to 2021 (p < 0.001), projected to reach gender equalization (at 50%) by 2060. Female residents experienced higher attrition in residency (3.4%) than male residents (2.1%; p = 0.05), and this gender difference is decreasing over time (p = 0.03). Conclusion: Over 2 decades, women have shown consistently lower rates of application to orthopedic surgery programs than their male colleagues. Women who matched experienced higher attrition rates than men, although this appears to be improving over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».