Exploration of psychosocial and environmental factors that could improve the consumption of iron-rich foods among urban Senegalese adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: anaemia remains a public health issue among adolescent Senegalese girls, and one cause is the low consumption of iron-rich foods. This study used the extended model of the Theory of Planned Behavior (TPB) to explore psychosocial factors and environmental barriers that may influence the daily consumption of iron-rich foods (IRF) among urban Senegalese adolescent girls. Methods: a cross-sectional survey was conducted among 136 girls (13-18 years). Salient beliefs related to each construct of the theory were identified. Using this information, a questionnaire was developed to collect data on each construct and the intention to consume IRF daily. Results: on a scale of -2 to 2, the mean score of the intention was 1.39 ± 0.74 while average scores of direct constructs were 1.60 ± 0.89 for the attitude, 1.29 ± 0.84, for the subjective norm, 0.82 ± 0.91 for the perceived behavioral control, and -0.14 ± 0.86 for the environmental barriers. Overall, 34% of girls reported that it was likely that implementing the behavior would make them gain weight while more than 80% stated that their father/mother/sisters would approve the behavior. Also, 38% of girls did not feel able to perform the behavior if they were not capable of preparing IRF themselves. Half agreed that the high price of these foods was a barrier to their consumption. Conclusion: most adolescent girls intend to consume IRF. To operationalize the intention into a concrete behavior, interventions increasing self-efficacy and improving knowledge about IRF, and their affordability and accessibility could be relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».