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Enregistrement W4406434683 · doi:10.1016/j.wss.2025.100238

Foundational community factors: A local look at what and how neighborhoods matter for early childhood development in Quebec city, Canada

2025· article· en· W4406434683 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Matte-Landry, Anne-Marie Rouillier, Nicolas R-Turgeon

Notice bibliographique

RevueWellbeing Space and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Jeunesse de Quebec
Organismes subventionnairesCentre de recherche universitaire sur les jeunes et les famillesMitacs
Mots-clésGeographyEarly childhoodRegional sciencePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Neighborhood factors may influence the development of children in kindergarten. • 19 neighborhood factors were identified from quantitative and/or qualitative data. • These factors were found to be important for children's development. • These factors highlight leverage points and areas of action in neighborhoods. A comprehensive understanding of the influences of community-level factors on early childhood development (ECD), as well as the processes at play in local context, may aid to identify leverages points to enhance the wellbeing of young children. This short communication describes a small-scale local initiative in Quebec City (Canada) aiming to explore associations between community-level factors and ECD, as well as the mechanism underlying these associations. The exploratory comparative case design involved four urban disadvantaged neighborhoods, each exhibiting different ECD outcomes despite similar socio-economic status (SES). We employed mixed methods to document five categories of community-level factors: neighborhoods’ physical environment, social environment, services, governance, and SES. Quantitative data included administrative, survey, and monitoring data, while qualitative data involved field observations and interviews with 21 key stakeholders or service providers. The triangulation of data led to the identification of 19 Foundational Community Factors (FCFs) spanning the five categories of community-level factors. These FCFs highlight leverage points and potential areas of action in the local context, as well as more broadly. This study, though exploratory, contributes to the understanding of neighborhood effects by focusing on what and how neighborhoods matter for ECD. Moreover, it provides preliminary insights to inform interventions aimed at reducing risk factors and promoting protective factors, fostering systemic changes to support the wellbeing of young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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