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Enregistrement W4406435689 · doi:10.14309/ajg.0000000000003318

Molecular Triggers of Non-celiac Wheat Sensitivity: A Scoping Review and Analysis

2025· review· en· W4406435689 sur OpenAlexaff
Christine S. An, Jimin Yang, María Inés Pinto-Sánchez, Elena F. Verdú, Benjamin Lebwohl, Peter H. Green, Armin Alaedini

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineSensitivity (control systems)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Nonceliac wheat sensitivity (NCWS) is characterized by a symptomatic response to the ingestion of foods containing wheat and related cereal grains in the absence of celiac disease or wheat allergy. Despite efforts to identify the constituent component(s) of wheat responsible for triggering NCWS, no consensus has emerged, leading to competing claims. We aimed to systematically evaluate the literature and provide an evidence-based conclusion on the contribution of specific wheat components to NCWS. METHODS: A comprehensive search of multiple bibliographic databases was conducted, focusing on primary research. Data were systematically analyzed, and methodological gaps were identified. RESULTS: The search identified 175 unique citations, revealing 3 categories of compounds frequently considered as potential triggers of NCWS: gluten, fermentable carbohydrates, and amylase/trypsin inhibitors (ATIs). Among 16 double-blind placebo-controlled studies, 8 reported a greater symptomatic response to gluten than the control. Only 1 controlled study examined fermentable carbohydrates, finding a modest effect, but the tested carbohydrates were not derived from wheat. No eligible studies assessed ATIs or other wheat-related compounds as potential NCWS triggers. Across studies, significant limitations and methodological inconsistencies were noted, particularly in participant selection, challenge protocols, and data reporting. DISCUSSION: Gluten is the most extensively investigated wheat component linked to NCWS, but evidence for its role is inconsistent and undermined by methodological limitations. No direct evidence currently links wheat fermentable carbohydrates, ATIs, or other components to NCWS symptoms. The existing evidence is insufficient to justify restricting specific components of wheat in the management of NCWS. Future studies must overcome the identified gaps to rigorously investigate the role of wheat and related cereals in NCWS, with the potential to advance diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0250,022
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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