Manejo da Síndrome do Espasmo Epiléptico Infantil: uma revisão integrativa
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A síndrome do espasmo infantil (SEI) é uma condição neurológica grave caracterizada por espasmos mioclônicos, atraso no desenvolvimento e hipsarritmia. Fatores de risco incluem prematuridade, lesões cerebrais perinatais e predisposição genética. As principais manifestações clínicas incluem deterioração do desenvolvimento e irritabilidade. O diagnóstico é feito por avaliação clínica, eletroencefalograma e neuroimagem. Objetivo: Analisar evidências recentes sobre a SEI, abordando epidemiologia, etiologia, diagnóstico, tratamento e impactos na saúde pública. Metodologia: trata-se de uma revisão integrativa entre janeiro e março de 2024, utilizando as bases de dados PubMed, SciELO e BVS. Foram incluídos artigos de 2019 a 2023, em inglês, português ou espanhol. Foram selecionados 21 artigos. Os descritores usados foram: “síndrome dos espasmos infantis” and “treatment” and “outcomes” and “epilepsia mioclônica infantil”. Resultados: A distribuição global da doença é consistente com fatores de risco como lesões cerebrais e predisposição genética. Diagnóstico precoce e tratamento estão associados a melhores desfechos, destacando a necessidade de estratégias de saúde pública para melhorar o acesso ao diagnóstico e tratamento. Conclusão: A SEI é uma condição neurológica desafiante com impacto significativo na saúde pública e na qualidade de vida. Abordagens integradas de diagnóstico precoce, tratamento e suporte familiar são essenciais para melhores prognósticos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».