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Enregistrement W4406438354 · doi:10.2215/cjn.0000000605

Perspectives and Experiences of Patients with AKI

2025· review· en· W4406438354 sur OpenAlexaff
Patrizia Natale, Rebecca Wu, Anastasia Hughes, Amanda Sluiter, David Rubenstein, Michael Zappitelli, Pedro Póvoa, Andrew Conway Morris, Armando Teixeira‐Pinto, Giovanni Strippoli, Allison Tong

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineAcute kidney injurySystematic reviewIntensive care medicineMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Six themes have been identified reflecting the perspectives and experiences of adults with AKI. Patients are unaware of AKI diagnosis and prognosis, feel that care is fragmented, and are burdened by treatment. Providing education, reducing treatment burden, and ensuring excellence in care may help to address patients' needs and improve AKI management. Background AKI is associated with higher risk of mortality and progression to CKD. The challenges and uncertainty in the diagnosis, self-management, and prevention of AKI can be distressing for patients. We aimed to perform a systematic review of qualitative studies/surveys that reported the perspectives and experiences of adults with AKI. Methods We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, and CINAHL from inception to January 17, 2024. Thematic textual analysis was used to synthesize the findings. Results We included 20 studies (ten qualitative studies, ten surveys) involving 867 participants. We identified six themes: navigating the unknown (an unexpected and unfamiliar diagnosis, tossed about in a fragmented system, and dismissed and vulnerable at discharge); impaired life participation, relationships, and well-being (limiting ability to do daily activities and straining relationships); unbearable and unsustainable treatment burden (adding strain on family members, financial pressure because of medical expenses, and cumulative stress of ongoing monitoring); uncertain whether recovery is attainable (possible permanence of kidney damage, fear about nephrotoxic medications, and terrified about the need for dialysis); less consequential than other health priorities (short term and reversible and prioritizing other comorbidities and conditions); and empowered in managing own health (focusing on optimizing kidney health, gaining confidence in self-management, and reassured with social and clinical support). Conclusions Patients may be unaware of their AKI diagnosis and prognosis, feel that care is fragmented, and be burdened by treatment. Providing education, alleviating treatment burden, and implementing a comprehensive model of care may help to address the needs of patients with AKI leading to better outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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