Utility of diaphragm dome height as a marker of operational lung volume changes, disease burden and exacerbations in patients with mild-to-moderate COPD: an observational study within the CanCOLD cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background Dynamic hyperinflation is central to dyspnoea, exercise limitation and exacerbations in COPD. While studied previously in moderate-to-severe COPD, the relevance of diaphragm dome height (DDH) on clinically important outcomes has been under-investigated in mild-to-moderate COPD. Methods Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD) participants with spirometry-confirmed COPD, symptom-limited incremental cardiopulmonary exercise testing and computed tomography image data were included. Base-to-apex left DDH (LDDH) and right DDH (RDDH) were automatically segmented, with increased height implying less flattening and thus less hyperinflation. Dynamic hyperinflation was defined as ≥150 mL reduction in inspiratory capacity (IC) from rest to peak exercise. Cross-sectional linear regression models were fitted between LDDH and RDDH (predictor variables) with peak IC (IC peak ), peak workload ( W peak ), forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) and COPD Assessment Test (CAT) score (outcome variables), and in longitudinal (Anderson–Gill) models with “symptom-based” and “event-based” exacerbations. Results are reported as parameter estimates or hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals per interquartile range dome height increment. Results Amongst 304 participants (mean± sd age 64.7±10.3 years, 41.8% female, 44.4% with mild COPD), each LDDH and RDDH increment, respectively, was associated with IC peak (0.21 (95% CI 0.13–0.29) L and 0.13 (95% CI 0.07–0.19) L), W peak (9.54 (95% CI 5.03–14.04) W and 6.04 (95% CI 2.45–9.62) W), FEV 1 (0.17 (95% CI 0.10–0.25) L and 0.08 (95% CI 0.02–0.14) L) and CAT score (−1.36 (95% CI −2.39– −0.33) and −0.82 (95% CI −1.63–0.00)). LDDH alone was associated with both symptom-based (HR 0.82 (95% CI 0.74–0.91)) and event-based (HR 0.83 (95% CI 0.73–0.95)) exacerbations. Of 167 out of 304 participants with confirmed dynamic hyperinflation (ΔIC −0.47±0.25 L), LDDH alone was associated with all outcomes (IC peak , W peak , FEV 1 , CAT and symptom-based/event-based exacerbations). Conclusions LDDH appears to be a clinically important marker for operational lung volume changes, lung function, exercise performance, disease burden and exacerbations in mild-to-moderate COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».