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Enregistrement W4406439000 · doi:10.3390/ma18020406

The Effect of Relative Humidity on Creep Behavior of Cement Paste Microprism

2025· article· en· W4406439000 sur OpenAlexafffund
Zhao Chen, Mahdiar Dargahi, Luca Sorelli

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Properties and Behavior
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCreepMaterials scienceCementMicrostructureComposite materialMicroscale chemistryRelative humidityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite decades of extensive studies, the mechanism of concrete creep remains a subject of debate, mainly due to the complex nature of cement microstructure. This complexity is further amplified by the interplay between water and the cement microstructure. The present study aimed to better understand the creep mechanism through creep tests on microprisms of cement paste at hygral equilibrium. First, microprisms with dimensions of 150 mm × 150 mm × 300 mm were prepared by precision cutting from a cement paste specimen with a water-to-cement ratio of 0.4. Subsequently, uniaxial compression and creep tests were carried out on these microprisms in a chamber with controlled relative humidity (RH). To mitigate the impact of plasticity and damage, the applied peak load was set to generate a stress level that was approximately 40% of the compressive strength. Moreover, an analytical coefficient φ was formulated to account for the foundation effect on microprism creep, agreeing with the numerical analysis employing the finite element method. Our findings showed that the microscale creep compliance varied when the RH level was changed from 90% to 11%. Furthermore, logarithmic and power-law models were both applied to simulate creep curves. Lastly, the modeled creep behaviors were compared with those obtained by microindentation experiments in previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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