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Enregistrement W4406440136 · doi:10.1111/epi.18261

Distinct peripheral pro‐inflammatory profile associated with tuberous sclerosis complex and epilepsy

2025· article· en· W4406440136 sur OpenAlexafffund
Renaud Balthazard, Rose‐Marie Drouin‐Engler, Fayçal Zine-Eddine, Jimmy Li, Olivier Tastet, Audrey Daigneault, Victoria Mamane, Gloria Ortega-Delgado, Alina Maria Sreng Flores, Daniel E. Kaufmann, Philippe Major, Andrew A. House, Laurent Létourneau‐Guillon, Nathalie Arbour, Mark R. Keezer, Catherine Larochelle

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensWestern UniversityMontreal Heart InstituteCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeLondon Health Sciences CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTSC Alliance
Mots-clésTuberous sclerosisEpilepsyPeripheralMedicineNeuroscienceMultiple sclerosisPathologyPsychologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Tuberous sclerosis complex (TSC) is a monogenetic disorder associated with sustained mechanistic target of rapamycin (mTOR) activation, leading to heterogeneous clinical manifestations. Epilepsy and renal angiomyolipoma are the most important causes of morbidity in adult people with TSC (pwTSC). mTOR is a key player in inflammation, which in turn could influence TSC-related clinical manifestations. Reliable biomarkers are lacking to monitor and predict evolution and response to treatment for epilepsy in pwTSC. Inflammation has been implicated in epileptogenesis in non-TSC-related epilepsy. We aimed to characterize the relation between markers of neuroglial activation/injury, markers of peripheral inflammation, and active epilepsy in pwTSC to identify accessible biomarkers and potential new therapeutic targets. METHODS: We performed a cross-sectional study to investigate markers of central nervous system (CNS) (neurofilament light [NfL] and glial fibrillary acidic protein [GFAP]) and peripheral (45 cytokines) inflammation in the peripheral blood of pwTSC (n = 46) vs age- and sex-matched healthy controls (HCs) (n = 26). In pwTSC, markers associated with active epilepsy (n = 23/46) were compared to non-TSC epilepsy controls (n = 18). Observations on markers of neuroglial activation/injury (GFAP, NfL) were confirmed in an independent TSC cohort (n = 45; 69% with active epilepsy). RESULTS: We report that TSC is characterized by elevated serum levels of marker of astrogliosis (GFAP), pro-inflammatory molecules (interleukin 1β [IL-1β], CXCL8) and trophic factor (epidermal growth factor [EGF]) compared to HCs and to non-TSC-related epilepsy controls. Among pwTSC, renal angiomyolipoma presence and size was associated with IL-15. It is notable that active epilepsy in pwTSC was associated with higher levels of GFAP compared to pwTSC without epilepsy, which was confirmed in an external validation cohort, and with elevated levels of pro-inflammatory cytokines (IL-17A, IL-17C, tumor necrosis factor α [TNF-α]), not significantly related to seizure activity or treatment with mTOR inhibitor. These associations remained significant after adjusting for age and sex. SIGNIFICANCE: These results suggest that key inflammatory mediators could contribute to epileptogenesis and represent novel biomarkers and therapeutic targets in TSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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