Phenotypic and transcriptomic changes in <i>Acinetobacter baumannii</i> in rich and minimal growth mediums
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii is an opportunistic pathogen that is often studied in commonly used rich media in laboratories worldwide. Due to the metabolic versatility of A. baumannii, it can be cultured in different growth mediums; however, this can lead to genotypic and phenotypic variations. In this study, we compared phenotypic and transcriptomic changes in A. baumannii ATCC17978-VU cultured in M9 minimal media supplemented with 20 mmol/L sodium succinate and rich lysogeny broth media. Phenotypically, growth was significantly slowed, virulence in Galleria mellonella was attenuated, and susceptibility to a variety of antibiotic classes was reduced when A. baumannii ATCC17978-VU was grown in minimal media versus rich media. Transcriptomic analysis showed differential regulation of >700 genes—including those associated with energy production and ribosomal function—when the two growth conditions were compared, with the majority of the upregulated genes seen in minimal media of unknown function. This study showed that culture media has a profound effect on the phenotype and cellular workings of a bacteria, highlighting the need for more studies of pathogens like A. baumannii ATCC17978-VU in minimal media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».