Research and Development of Lead Block Cutting Technique for Decommissioning Nuclear Power Plants
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear power plants and research facilities that use radioactive materials employ lead to shield against radiation. Lead must be cut to an appropriate size before being removed from the facility as waste. Because lead is soft, it is difficult to cut using mechanical cutting methods such as reciprocating saws. In this study, we attempted to make lead into a low-melting-point alloy of bismuth and tin (eutectic point 95 °C) and devised a new cutting method that combines mechanical cutting and low-melting-point alloying. For the cutting experiment, we used a Bi-Sn alloy (eutectic point 139 °C) that we prepared and a lead block (50 mm thick). To react the Bi-Sn alloy with the lead block, it was necessary to heat the lead block to 139 °C or higher. Therefore, we conducted a temperature increase experiment on the lead block using a heating wire with thermal conduction and an infrared heater with radiation. The results showed that heating with an infrared heater was superior. The molten Bi-Sn alloy was brought into contact with the heated lead block to make a low-melting-point alloy. Here, a reciprocating saw was used to successfully cut the lead block and remove the low-melting-point alloy that had formed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».