The relationship between the supination resistance test, lower limb biomechanics and the effects of foot orthoses on foot and ankle biomechanics in individuals with posterior tibialis tendon dysfunction during gait
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Posterior tibialis tendon dysfunction (PTTD) is a debilitating condition that leads to biomechanical changes, for which foot orthoses are often prescribed to attenuate. There is a need to improve the ability to predict these biomechanical alterations, determine the biomechanical effectiveness of foot orthoses, and anticipate their effects on individuals with PTTD during gait. RESEARCH QUESTION: Is the supination resistance test (SRT) reliable, and capable of predicting foot and ankle biomechanics, as well as the biomechanical effects of foot orthoses in individuals with PTTD during gait? METHODS: Twenty-one individuals with PTTD participated with supination resistance measured over two sessions. Midfoot and ankle angles, and moments, were analyzed during gait. SRT test-retest reliability was evaluated, and the biomechanical effects of foot orthoses were assessed using statistical parametric mapping. SRT correlations with foot and ankle biomechanics and foot orthoses effects were examined. RESULTS: The SRT demonstrated excellent intrarater reliability. Positive correlations were noted between the SRT and midfoot sagittal and frontal angles, while a negative correlation was observed with ankle sagittal and frontal angles. In the foot orthoses condition, midfoot dorsiflexion, external rotation, ankle eversion angles, and inversion moments were reduced. A negative correlation was identified between SRT and foot orthoses effects on the ankle frontal angle. SIGNIFICANCE: The SRT is useful for predicting foot and ankle biomechanics, as well as the effects of foot orthoses on ankle frontal angles during gait in individuals with PTTD. These findings emphasize the clinical and research relevance of assessing supination resistance in PTTD management.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».