Nasal septum deviation after rapid maxillary expansion in the early mixed dentition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate nasal septum changes after rapid maxillary expansion (RME) during the mixed dentition and to verify the association between quantitative and qualitative assessments of nasal septum deviation (NSD) by ear, nose, and throat (ENT) specialists. MATERIALS AND METHODS: The sample comprised 24 patients (11 male, 13 female) with a mean age of 7.62 ± 0.92 years with maxillary transverse deficiencies. Cone-beam computed tomography (CBCT) images were obtained before and after RME. Three CBCT coronal sections passing through the maxillary first molars, 5 mm anterior and 5 mm posterior, were used for quantitative assessment. NSD was calculated using the ratio of nasal cavity height to nasal septum contour. Additionally, five ENT professionals evaluated NSD qualitatively using scores from 1 to 3 through CBCT sequential axial and coronal sections. Absent NSD was scored as zero. Interstage changes were assessed using Wilcoxon tests. Spearman correlation and linear regression were performed to evaluate the association between quantitative and qualitative analyses (P < .05). RESULTS: No significant change was observed in the NSD ratio. In pre-expansion CBCT images, absence of NSD and scores 1, 2, and 3 for NSD were found for 45.8%, 41.7%, 12.5%, and 0%, respectively. In the qualitative assessment, no significant change in NSD was observed after expansion. A strong association was found between NSD ratio and ENT score (r = 0.750). CONCLUSIONS: In the mixed dentition, no significant change was observed in the NSD ratio. Qualitative analysis of NSD was associated with quantitative assessment of the ratio between nasal septum contour and nasal cavity height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».