Microstructural and functional connectivity changes of decision-related brain networks in end-stage kidney disease patients undergoing peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to explore changes in decision-related brain microstructure, brain functional activities, and functional connectivity, and their correlations with cognitive function in end-stage kidney disease (ESKD) patients undergoing peritoneal dialysis (PD). Furthermore, the impact of dialysis on these changes was examined. METHODS: Thirty ESKD patients undergoing PD, 20 predialysis patients with chronic kidney disease (CKD) stage 5 (predialysis CKD stage 5), and 30 healthy controls (HC) were recruited in this study. Various assessments have been conducted, including neuropsychological scale testing, decision-related behavioral tests, and structural and functional magnetic resonance imaging (MRI) scans. RESULTS: Compared to the HC group, PD and predialysis patients performed poorly in the neuropsychology and Iowa Gambling Task (IGT), PD patients showed decreased functional activation and gray matter volume in multiple decision-related brain areas, including the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC), orbitofrontal cortex (OFC), and anterior cingulate cortex (ACC). The default mode network (DMN) and salience network (SAN) were the main brain regions with decreased functional connectivity to vmPFC and ACC. Additionally, compared to the predialysis group, PD patients showed enhanced brain activation in decision-related brain regions such as the ACC, vmPFC, and insula. The structure and function variabilities of the vmPFC were correlated with IGT and Montreal Cognitive Assessment score, and the activation of OFC was negatively associated with blood creatinine, cystatin, and parathyroid hormone levels. CONCLUSION: In summary, PD can change the structure and function of decision-related brain circuits (vmPFC-OFC-ACC) and reduce integration within DMN and SAN, which is correlated with cognitive function and clinical features. These suggest that PD can improve patients' cognitive function and disease progression to a certain extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».