Supplying standardized ileal digestible lysine via soybean meal below estimated requirements for late gestating gilts does not negatively affect mammary development
Notice bibliographique
Résumé
Forty-eight Yorkshire × Landrace gilts were used to determine whether supplying lysine via soybean meal below estimated requirements influences mammary development in late gestation. Gilts were assigned one of three isocaloric (2505 kcal/kg net energy) diets on gestation day 90: (1) control (CON; 18.38% crude protein (CP); 18.2 g/day standardized ileal digestible (SID) Lys, being near NRC (2012) estimated requirements; n = 16), or diets that provided SID Lys below estimated requirements with Lys supplied primarily by soybean meal: SBM1 (14.69% CP; 12.4 g SID Lys/day; n = 16) or SBM2 (17.81% CP; 14.6 g SID Lys/day; n = 16). Mammary development was assessed on gestation day 110. Gilt body weight and backfat depth gain between gestation days 90 and 110 were not influenced by dietary treatment ( P > 0.10). Moreover, mammary parenchymal and extraparenchymal tissue masses, as well as protein and fat contents and concentrations of DNA and RNA in parenchymal tissue were not influenced by dietary treatment ( P > 0.10). Therefore, providing Lys up to 34% below estimated requirements via soybean meal in late gestation had no immediate detrimental effect on mammary development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».