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Enregistrement W4406457049 · doi:10.1111/cdev.14218

Connecting Language Abilities and Social Competence in Children: A Meta-Analytic Review

2025· review· en· W4406457049 sur OpenAlexafffund
Karolina Wieczorek, Megan DeGroot, Heather Ganshorn, Susan A. Graham

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalOntario Council of University LibrariesCarleton UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAlberta Children's Hospital FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésPsychologyCompetence (human resources)Social competenceDevelopmental psychologyLanguage developmentCognitive psychologySocial changeSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research examining relations between language skills and social competence has yielded mixed findings. Three meta-analyses investigated links between language skills (overall, receptive, and expressive) and social competence in 2- to 12-year-old children. Data from 130 studies representing 62,120 children (M age at language assessment = 4.70 years; 52% male), predominantly from North America and Europe, and identifying as White (33%), Black (17%), Hispanic (14%), Asian (2%), Mixed (4%), Indigenous (1%), and Other/Unspecified (29%) were analyzed. Analyses indicated significant medium-sized associations between social competence and: overall language (r = 0.27), receptive language (r = 0.23), and expressive language (r = 0.20). Exploratory analyses indicated significant moderating effects of study design, publication status, social type, and geographic region. Results and implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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