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Enregistrement W4406458576 · doi:10.1371/journal.pstr.0000156

Impact of green wall orientation on building energy performance in a tropical climate: An experimental assessment

2025· article· en· W4406458576 sur OpenAlexaff
V. M. Jayasooriya, Chathuri Tharanga Liyanage, Shobha Muthukumaran, Rathmalgodage Thejani Nilusha

Notice bibliographique

RevuePLOS Sustainability and Transformation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientation (vector space)Tropical climateEnergy (signal processing)Environmental scienceGeographyArchitectural engineeringGeometryEngineeringMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical Greenery Systems, also known as Green Walls have emerged as essential components of Green Infrastructure, offering promising outcomes for both the present and the distant future. This study aimed to establish correlations between orientation and the thermal performance of green walls. The research was conducted in a controlled climatic environment, featuring a bare wall as the control experiment and green walls with four different plant species, including Xiphidium caeruleum , Asparagus aethiopicus , Ophiopogon japonicas , and Dianella ensifolia variegate. The growth medium consisted of a consistent 1:1:1 ratio of coir dust, sand, and compost for all plant species. Data collection, which spanned from 9:00 a.m. to 6:00 p.m., included parameters: surface temperature, ambient temperature, relative humidity, and wind speed for the green wall’s exterior and interior. The results of the study demonstrated that east-oriented green walls, particularly those featuring Asparagus aethiopicus , achieved significant influence on building energy conservation, with a maximum temperature reduction of 4.1 °C in both interior and exterior surface temperatures compared to the bare wall. The findings highlight the potential of optimally oriented green walls to reduce cooling energy consumption in buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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