Aspectos epidemiológicos e anos potenciais de vida perdidos de mulheres que evoluíram a óbito materno por COVID-19 no Pará
Notice bibliographique
Résumé
A análise de óbitos maternos do estado do Pará é essencial para compreender os impactos da COVID-19 nessa população e propor intervenções adequadas. Este estudo teve como objetivo investigar aspectos epidemiológicos, considerando dados sociodemográficos, e estimar os Anos Potenciais de Vida Perdidos (APVP) de mulheres que evoluíram à óbito por COVID-19 no estado do Pará. Realizou-se um estudo transversal e retrospectivo com base em 78 óbitos maternos registrados pela Secretaria de Saúde do Estado do Pará (SESPA) entre 2020 e 2021. Os dados foram analisados por estatística descritiva, estimativas de Kaplan-Meier e cálculo de APVP. A maioria das mulheres tinha entre 23 e 32 anos, estado civil de união consensual, raça/cor da pele parda, 8 a 11 anos de estudo, era dona de casa, residia em áreas urbanas e muitas precisaram deslocar-se entre municípios, pois o local de residência diferia daquele onde ocorreu o óbito. O estudo identificou 17,8 APVP, concentrados predominantemente entre mulheres pardas e na faixa etária de 18 a 32 anos. Esses resultados evidenciam desigualdades que ampliam os impactos da pandemia sobre mulheres em idade reprodutiva. Ressalta-se a necessidade de políticas públicas que contemplem fatores sociodemográficos e regionais, com o objetivo de fortalecer a atenção à saúde materna no Pará, especialmente em contextos de crise sanitária.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».