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Enregistrement W4406462053 · doi:10.55905/revconv.18n.1-223

Aspectos epidemiológicos e anos potenciais de vida perdidos de mulheres que evoluíram a óbito materno por COVID-19 no Pará

2025· article· pt· W4406462053 sur OpenAlexaff
Silvia Cristina Santos da Silva, Dione Seabra de Carvalho, Mauro Sávio Sarmento Pinheiro, Sofia Oliveira, Cléa Nazaré Carneiro Bichara

Notice bibliographique

RevueContribuciones a las Ciencias Sociales · 2025
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A análise de óbitos maternos do estado do Pará é essencial para compreender os impactos da COVID-19 nessa população e propor intervenções adequadas. Este estudo teve como objetivo investigar aspectos epidemiológicos, considerando dados sociodemográficos, e estimar os Anos Potenciais de Vida Perdidos (APVP) de mulheres que evoluíram à óbito por COVID-19 no estado do Pará. Realizou-se um estudo transversal e retrospectivo com base em 78 óbitos maternos registrados pela Secretaria de Saúde do Estado do Pará (SESPA) entre 2020 e 2021. Os dados foram analisados por estatística descritiva, estimativas de Kaplan-Meier e cálculo de APVP. A maioria das mulheres tinha entre 23 e 32 anos, estado civil de união consensual, raça/cor da pele parda, 8 a 11 anos de estudo, era dona de casa, residia em áreas urbanas e muitas precisaram deslocar-se entre municípios, pois o local de residência diferia daquele onde ocorreu o óbito. O estudo identificou 17,8 APVP, concentrados predominantemente entre mulheres pardas e na faixa etária de 18 a 32 anos. Esses resultados evidenciam desigualdades que ampliam os impactos da pandemia sobre mulheres em idade reprodutiva. Ressalta-se a necessidade de políticas públicas que contemplem fatores sociodemográficos e regionais, com o objetivo de fortalecer a atenção à saúde materna no Pará, especialmente em contextos de crise sanitária.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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