Mobility Intensive Training (Mob-IT) Protocol for Children with Cerebral Palsy: Feasibility and Fidelity Results
Notice bibliographique
Résumé
The Mobility Intensive Training (Mob-IT) protocol is an innovative intervention focused on motor learning to improve the mobility of children with cerebral palsy (CP). The objective was to describe the feasibility and intervention fidelity of Mob-IT. A single-subject experimental study was conducted with four children with CP, a median age of 11 (7–13) years, and a Gross Motor Function Classification System I–III. The Mob-IT included 24 h of practice of mobility goals, delivered three times a week in 2 h sessions over four weeks. Feasibility was assessed using the Qualitative Feedback Questionnaire (QFQ), evaluating adherence, acceptability, adverse effects, the clarity of procedures, and intervention time. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was used to assess participant and caregiver satisfaction. Fidelity was measured by the type of feedback provided (intrinsic vs. extrinsic), task challenge level, and intervention volume. Participants reported good acceptance, few adverse effects, and satisfaction with the outcomes. The intervention adhered to the proposed principles, with a focus on extrinsic feedback and tasks showing progression over time. Time was well spent, being 78% focused on activities and using mostly extrinsic-focused feedback. The Mob-IT protocol was considered feasible and faithful to its principles. As this is a feasibility study, the results indicate the need to expand the intervention to a larger, randomized study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».