Experiences of Gender-Diverse Youth Living With Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although sex differences in pain are well documented, little is known regarding the relationship between gender and pain. Gender-diverse youth experience unique pain risk factors, including minority stress exposure, but are underrepresented in research. OBJECTIVE: Elicit experiences of gender-diverse youth who live with chronic pain. METHODS: Semistructured interviews were conducted with youth virtually using Zoom. Youth were recruited from a Canadian tertiary care pediatric hospital, community-based clinics, and the general population. Interviews were recorded, transcribed, and analyzed with a patient partner using reflexive thematic analysis, integrating relevant existing theoretical and empirical models for understanding gender and pain, identity development, minority stress, and intersectionality. RESULTS: The final sample included 19 youth who represented a variety of gender identities and pain conditions and reported accessing a range of types and levels of care. Three themes were identified through qualitative analysis: (1) the fight to legitimize both their pain and gender, (2) the tension between affirming gender and managing pain and the role of gender euphoria as a buffer against pain, and (3) the role of intersecting (eg, neurodiversity and race) identities in understanding gender-diverse youths' pain experiences. CONCLUSIONS: In a diverse sample of gender-diverse youth who live with chronic pain, experiences of invalidation and difficulty managing pain were experienced in the context of unique stressors and sources of joy in living as a gender-diverse individual. These results point to the need for more intersectional and affirming pain research and integration of findings into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».