Interdigital and Plantar Foot Infections: A Retrospective Analysis of Molecularly Diagnosed Specimens in the United States and a Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Up to one-quarter of the United States population is affected by tinea pedis (athlete’s foot). Tinea pedis of the web space (interdigital tinea pedis) is a common clinical presentation causing skin macerations and fissures. A “dermatophytosis complex” (i.e., concomitant bacterial colonization) further complicates treatment. Here, we examined records of 14,429 skin specimens taken from the feet of dermatology and podiatry outpatients over a 4.6-year period; all specimens were subjected to multiplex qPCR diagnosis for the detection of dermatophytes, Candida, Corynebacterium minutissimum, Pseudomonas and Staphylococcus aureus. A literature search was conducted to review the reported prevalence of fungal and bacterial agents. In both interdigital and plantar foot specimens, dermatophytes (33.3–33.8%) and S. aureus (24.3–25%) were found to be the predominate pathogens. In the interdigital space, a higher prevalence of C. minutissimum (15.7% vs. 7.9%) and Pseudomonas (23.5% vs. 9.6%) was found. The detection of Pseudomonas was more likely to be observed in the presence of Candida, reflecting a higher risk of mixed infection. In dermatophyte-positive specimens, the “dermatophytosis complex” variant was observed at 45.5% (SD: 2.3). An analysis of patient characteristics showed male patients exhibiting higher likelihoods for dermatophyte, C. minutissimum, Pseudomonas and S. aureus detections. The elderly were disproportionately infected with Candida. In children, an S. aureus detection was more common, which could be attributed to impetigo. The recent literature lacks reporting on concomitant bacterial colonization in tinea pedis patients, likely due to the reliance on fungal culture supplemented with antibiotics. Geographical variation has been identified in the detection of the Trichophyton mentagrophytes complex. In conclusion, PCR diagnosis serves as a valuable tool for the management of tinea pedis. An accurate and timely detection of fungal pathogens and concomitant bacterial colonization can better inform healthcare providers of appropriate treatment selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».