Assessment of Protein Quality and Nutritional Characteristics of Commonly Consumed Pulses in the Caribbean Diet by Different In Vitro Assays
Notice bibliographique
Résumé
Pulses, the dried seeds of leguminous plants, form an important part of the diets of many cultures, including Caribbean cuisine, and are a rich source of protein, carbohydrates, and antioxidants while being low in fats. This study examined the effect of a traditional home-cooking method on the nutritional characteristics of pulses commonly consumed in the Caribbean: red kidney beans and cranberry beans (Phaseolus vulgaris L.), cowpeas (Vigna unguiculata L.), and pigeon peas (Cajanus cajan L.). Protein quality, determined via three in vitro protein digestibility methods, starch, and phenolic content were determined in pre- and post-cooked samples using established methods. Pulses contained 20–26% protein, and cooking improved protein digestibility on average by 14.0 ± 2.5% (p < 0.05). However, notable differences in digestibility were observed: it was higher in static assays (pH-Drop and pH-Stat) than in the two-step digestibility assay. Average protein digestibility-corrected amino acid score (IVPDCAAS) among cooked pulses was 0.81 ± 0.14, with the highest in cranberry bean (0.82) and cowpea (0.88). Cooking modified pulse starch profiles by increasing total digestible starch. However, resistant starch and slowly digestible starch fractions accounted for approximately 20–25% of total cooked starch content. While total phenolic content (TPC) and antioxidant activity were reduced with cooking, they were within expected ranges for cooked pulse flours; however, they were higher in bean (P. vulgaris) varieties than cowpea and pigeon pea. These findings support the promotion of increased pulse consumption in Caribbean diets. Home cooking is a simple method to enhance pulse protein quality through enhancing digestibility; however, in vitro protein digestibility assays may require further standardization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».