Cross‐cultural adaptation and validation of the Persian version of the Preparedness Assessment for the Transition Home After Stroke instrument: a methodological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The successful transition of stroke patients from hospital to home relies on the preparedness of caregivers. Assessing this preparedness is crucial, but existing tools need adaptation and validation for Iranian caregivers. OBJECTIVES: This study aimed to translate, culturally adapt, and validate the Persian version of the "Preparedness Assessment for the Transition Home After Stroke" (PATH-s) for use among Iranian caregivers of stroke survivors. It also assessed the association of patient and caregivers' characteristic association with the final PATH score. METHODS: The PATH-s was translated and culturally adapted using the Backward-Forward translation method and expert consultations. Face and content validity were ensured through input from both caregivers and experts. Participants were recruited from two referral hospitals in Tehran, Iran. The sample consisted of 386 caregivers, 74.4% female with a mean age of 47.18 years (SD = 12.2). Construct validity was assessed using Exploratory and Confirmatory Factor Analyses (EFA and CFA). Convergent validity was evaluated through the correlation with Zarit Burden Interview scores. Reliability was tested through internal consistency (Cronbach's alpha) and test-retest reliability (Intraclass Correlation Coefficient, ICC). RESULTS: < 0.001). Reliability analysis showed good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.84) and excellent test-retest reliability (ICC = 0.96). CONCLUSIONS: The Persian version of PATH-s is a valid and reliable tool for assessing caregiver preparedness in Iran. Its use can improve patient outcomes and caregiver support during hospital-to-home transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».