<i>ICD‐11</i> posttraumatic stress disorder (PTSD) and complex PTSD in a sample of prison staff: A latent profile approach
Notice bibliographique
Résumé
Although empirical support for the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (11th ed.; ICD-11) distinction between posttraumatic stress disorder (PTSD) and complex PTSD (CPTSD) is growing, research into the ICD-11 CPTSD model in prison staff is lacking. This study used latent profile analysis (LPA) to (a) determine if there are distinct groups of trauma-exposed prison governors (i.e., "wardens" in the United States and Canada) who have symptom profiles consistent with the distinction between PTSD and CPTSD and (b) identify predictors and posttraumatic maladaptive beliefs associated with the latent profiles. Trauma-exposed prison governors (N = 385) completed the International Trauma Questionnaire (ITQ) and a measure of traumatic life events. LPA was used to extract profiles using the six ITQ symptom clusters and revealed four profiles: CPTSD (8.4%), PTSD (14.4%), disturbances in self-organization (DSO; 11.0%), and low symptoms (66.3%). Membership in the CPTSD and DSO profiles was associated with cumulative traumatization, odds ratios (OR) = 1.42 and OR = 1.26, respectively, and poorer health, OR = 2.84 and OR = 1.64, respectively, relative to the low symptom profile, and membership in the PTSD profile was associated with younger age, OR = 0.91, relative to the low symptom profile. The CPTSD profile showed the highest level of posttraumatic maladaptive beliefs. This study yields empirical support for the ICD-11 CPTSD model in prison staff. The results provide additional support for the validity of ITQ measurement of PTSD and CPTSD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».