MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406468273 · doi:10.4212/cjhp.3601

Adverse Drug Reactions in Pregnant People with Hypertension and/or Diabetes: Temporal Profile and Associated Factors

2025· article· en· W4406468273 sur OpenAlexvenueno aff
Jéssica Escorel Chaves Cavalcanti, Priscilla Karilline do Vale Bezerra, Gabriela Santana Oliveira, Sarah Dantas Viana Medeiros, Ricardo Ney Cobucci, Rand Randall Martins

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusIncidence (geometry)Confidence intervalPediatricsOdds ratioProspective cohort studyPharmacovigilanceLogistic regressionCohort studyAdverse effectEmergency medicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pregnant people, especially those with diabetes mellitus or hypertension, are particularly vulnerable to adverse drug reactions (ADRs). Objective: To determine the incidence of and factors associated with ADRs in hospitalized pregnant people with diabetes and/or hypertension. Methods: This prospective cohort study involved pregnant people with diabetes and/or hypertension admitted to a maternity hospital in Natal, Brazil, between August 2019 and July 2022. Data for various patient characteristics and the occurrence of ADRs were collected by means of interviewing patients and searching their medical charts. Multivariate logistic regression was used to identify and analyze the association of ADRs with various patient characteristics and other factors. Results: A total of 571 pregnant people met the inclusion criteria. Over the study period, the incidence rate of ADRs was 634.4 (95% confidence interval [CI] 522.7–787.1) per 1000 patient-days, with 123 (21.5%) of the patients experiencing at least 1 incident. ADRs occurred predominately in the first 24 hours, with a marked decrease in frequency to the seventh day of admission. Methyldopa was identified as the cause in 42.1% (8/19) of cases of headache and 39.5% (17/43) of cases of sedation. Systemic corticosteroids were responsible for almost all cases of hyperglycemia (97.0% [32/33]). Blurred vision (82.4% [14/17]) and sedation (14.0% [6/43]) were related to the administration of antiemetics and antinauseants, especially scopolamine. Longer hospitalization time (OR 1.052, 95% CI 1.010–1.097, p = 0.016) and greater number of prescribed medications (OR 1.200, 95% CI 1.099–1.310, p < 0.001) were related to the occurrence of ADRs. Conclusions: In this study, 1 of every 5 hospitalized pregnant people had at least 1 ADR, most often in the first 24 hours, with a decrease in incidence in the following days. Pregnant people with longer hospital stays and a greater number of medications had a higher risk of ADRs. Keywords: adverse drug reaction, high-risk pregnancy, clinical pharmacy service, patient safety RÉSUMÉ Contexte : Les personnes enceintes, en particulier celles qui souffrent de diabète sucré ou d’hypertension, sont particulièrement vulnérables aux effets indésirables des médicaments. Objectif : Déterminer l’incidence des effets indésirables et les facteurs qui y sont associés chez les personnes enceintes hospitalisées et souffrant de diabète et d’hypertension. Méthodologie : Cette étude de cohorte prospective portait sur des personnes enceintes atteintes de diabète ou d’hypertension admises dans une maternité de Natal, au Brésil, entre août 2019 et juillet 2022. Les données relatives à diverses caractéristiques de la patientèle et à la survenue d’effets indésirables ont été recueillies au moyen d’entretiens et de recherches dans les dossiers médicaux de celle-ci. Une régression logistique multivariée a été utilisée pour recenser et analyser l’association des effets indésirables avec diverses caractéristiques de la patientèle et d’autres facteurs. Résultats : Au total, 571 personnes enceintes répondaient aux critères d’inclusion. Au cours de la période d’étude, le taux d’incidence des effets indésirables se chiffrait à 634,4 pour 1000 jours-patients (intervalle de confiance [IC] à 95 % 522,7-787,1), 123 (21,5 %) de la patientèle ayant eu au moins un incident. Les effets indésirables prédominaient dans les 24 premières heures, avec une diminution marquée de la fréquence jusqu’au septième jour d’admission. La méthyldopa a été identifiée comme cause dans 42,1 % (8/19) des cas de céphalées et 39,5 % (17/43) des cas de sédation. Les corticostéroïdes systémiques étaient responsables de presque tous les cas d’hyperglycémie (97,0 % [32/33]). La vision floue (82,4 % [14/17]) et la sédation (14,0 % [6/43]) étaient liées à l’administration d’antiémétiques et d’antinauséeux, en particulier de scopolamine. Une durée d’hospitalisation prolongée (rapport de cotes [RC] 1,052, IC à 95 % 1,010-1,097, p = 0,016) et un plus grand nombre de médicaments prescrits (RC 1,200, IC à 95 % 1,099-1,310, p < 0,001) étaient liés à la survenue d’effets indésirables. Conclusions : Dans cette étude, 1 personne enceinte hospitalisée sur 5 présentait au moins un effet indésirable, le plus souvent dans les 24 premières heures, avec une diminution de l’incidence dans les jours suivants. Les personnes enceintes ayant séjourné plus longtemps à l’hôpital et ayant pris un plus grand nombre de médicaments présentaient un risque plus élevé d’effets indésirables. Mots-clés : réaction indésirable aux médicaments, grossesse à haut risque, service de pharmacie clinique, sécurité des patients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Hospital PharmacyMême sujetPregnancy and Medication ImpactTravaux en français237 207