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Enregistrement W4406468796 · doi:10.1080/14796694.2024.2441107

Open-label, phase Ia study of STING agonist BI 1703880 plus ezabenlimab for patients with advanced solid tumors

2025· article· en· W4406468796 sur OpenAlexfundno aff
Kevin J. Harrington, Shigehisa Kitano, Valentina Gambardella, Eileen E. Parkes, Irene Moreno, Guzmán Alonso, Toshihiko Doi, David Berz, Martin Gutierrez, Natalia Fernández, Michael Schmohl, José Barrueco, Patricia LoRusso

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesEli Lilly JapanChugai PharmaceuticalEMD SeronoGenentechSierra OncologySun PharmaRakuten MedicalSTCubeFibroGenAstellas PharmaEisaiRegeneron PharmaceuticalsNateraRelay TherapeuticsSeagenActuate TherapeuticsBeiGeneTaiho PharmaceuticalKyowa Kirin Pharmaceutical DevelopmentPfizerIncyteDaiichi Sankyo EuropeServierGilead SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceGlaxoSmithKlineMersana TherapeuticsJapan Agency for Medical Research and DevelopmentRoivant SciencesAmgenAstraZenecaOno PharmaceuticalEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAgonistStingOpen labelOncologyInternal medicineReceptorClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BI 1703880, a novel STimulator of INterferon Genes (STING) agonist, has demonstrated preclinical antitumor activity. As STING activation can upregulate programmed death ligand 1 and human leukocyte antigen in tumor cells, a combination of BI 1703880 and an anti-programmed cell death protein 1-antibody, such as ezabenlimab, may improve efficacy. This first-in-human phase Ia study (NCT05471856) is evaluating BI 1703880 plus ezabenlimab in patients with advanced solid tumors. The study utilizes an innovative lead-in design; all patients receive BI 1703880 monotherapy in Cycle 1 and combination therapy from Cycle 2. The primary endpoint is dose-limiting toxicities during the maximum tolerated dose evaluation period. Results will inform the future development of BI 1703880 for treatment of metastatic or recurrent malignancies.Clinical Trial number: NCT05471856

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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