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Enregistrement W4406469802 · doi:10.1161/jaha.124.038388

Carotid Endarterectomy Ameliorates Cognitive Impairment in Clinical and Experimental Unilateral Carotid Artery Stenosis

2025· article· en· W4406469802 sur OpenAlexaboutno aff
Yijun Cheng, Bin Chen, Miao Zhang, Zhenghong Chen, Mingjian Liu, Z Zhang, Hao Tang, Da‐Peng Wang, Wenwen Lv, Biao Li, Yuting Dai, Hanbing Shang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Jiao Tong UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineCarotid endarterectomyStenosisCardiologyCarotid arteriesCognitive impairmentInternal medicineEndarterectomyStroke (engine)RadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Carotid endarterectomy (CEA) is widely used to treat carotid artery stenosis (CAS). However, the effects of CEA on unilateral CAS-induced cognitive impairment and the underlying mechanism remain poorly understood. METHODS AND RESULTS: fluoro-2-deoxy-d-glucose positron emission tomography/magnetic resonance imaging, cognitive assessments, and routine blood tests before and after CEA. Unilateral carotid common artery occlusion and ligation release (reperfusion) surgeries were performed in mice to mimic CAS and CEA. Cognitive function, cerebral blood flow, and white matter damage were evaluated in mice using the Morris water maze test, Doppler flowmetry, laser-speckle imaging, diffusion tensor imaging, Luxol fast blue staining, transmission electron microscopy, and western blot assays post unilateral carotid common artery occlusion and reperfusion. Genomic sequencing of the white matter was performed to explore the potential underlying mechanism. CEA significantly enhanced the Montreal Cognitive Assessment scores in patients with CAS and preoperative cognitive impairment. Moreover, CEA led to notable improvements in cerebral blood flow, energy metabolism, and white matter integrity, while concurrently reducing blood inflammation. In the mouse model, reperfusion surgery alleviated cognitive deficits, increased cerebral blood flow, and alleviated white matter damage following unilateral carotid common artery occlusion. Furthermore, transcriptional surveys have revealed substantial alterations in the upregulation of Nrf2 signaling and metabolic pathways, coupled with the inhibition of neuroinflammation, cellular communication, and immune cell population signaling following reperfusion. CONCLUSIONS: CEA ameliorated CAS-induced cognitive dysfunction by improving the cerebral functional structure. These beneficial effects may be attributed to their antioxidant and anti-inflammatory properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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