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Enregistrement W4406469862 · doi:10.1002/smi.70003

Beyond the Score: Exploring the Associations Between Adverse Childhood Experiences and Electrophysiological Responses to Errors

2025· article· en· W4406469862 sur OpenAlexafffund
Madeline Fisher, Catrina MacPhee, Christine L. Lackner

Notice bibliographique

RevueStress and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensDalhousie UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesMount Saint Vincent University
Mots-clésElectrophysiologyPsychologyAdverse Childhood ExperiencesDevelopmental psychologyNeuroscienceClinical psychologyMedicinePsychiatryMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse childhood experiences (ACEs) have diverse effects on physical development and mental health. This study aimed to clarify the relationship between the quantity of ACE exposure, type of ACE exposure, and subjective level of stress felt, correlated with event-related potential activity across the scalp, while controlling for relevant confounding variables. Fifty-three participants aged 18-32 years completed questionnaires assessing their current mental health, self-regulation, childhood socioeconomic status, and history of traumatic events. Electroencephalographic activity was recorded while participants completed the Combined Attention Systems Task, a modified flanker task. Using cluster-corrected robust statistical approaches, significant relationships existed between the total number of ACEs, ACE type, the subjective impact of trauma, and amplitudes during the error-related negativity (ERN) and error positivity (Pe) at various scalp locations. In the ERN time window, greater error-correct differences were associated with greater total ACEs, abuse, and other ACEs at C5, P9, and TP10/C1 clusters, respectively. In addition, reduced error-correct differences at cluster-maximal C2 during the timing of the Pe were related to experiencing greater numbers of total ACEs while increased error-correct differences at cluster-maximal FPz during the timing of the Pe were associated with greater numbers of other ACEs. The subjective impact of total number of ACEs was not associated with error-correct differences, however, the subjective impact of household dysfunction, abuse, and 'other' ACE types were linked to error-correct differences at various scalp locations and timings. Notably, increased, rather than decreased, subjective impact of household dysfunction was related to greater error-correct differentiation during the timing of the ERN, maximal at Cz. These results suggest that both ACE type and subjective rating are relevant to future outcomes. The effects extended beyond the ERN-affecting error-related positivity and later event-related potentials-indicating associations with the number, type, and subjective impact of ACEs across a larger time window and scalp topography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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