Fine‐Scale Genetic Structure of Small Fish Populations in Islands: The Case of Brook Charr <i>Salvelinus fontinalis</i> (Mitchill, 1814) in Saint‐Pierre and Miquelon (France)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Island ecosystems, particularly vulnerable to environmental challenges, host many endangered native species. Diadromous fish, in particular, are threatened throughout their marine and freshwater habitats. The conservation of these species requires an in‐depth understanding of their genetic diversity and structure, to better understand their adaptive potential. We investigated fine‐scale population diversity and structure in native brook charr ( Salvelinus fontinalis ) by genotyping 10 microsatellite loci in 244 individuals at three spatial scales in Saint‐Pierre and Miquelon, France. We found limited genetic variability across the archipelago, with particularly low genetic diversity in one island, Langlade. A significant difference in allelic richness was also detected among the three islands, indicating a difference in genetic composition across the archipelago, probably induced by historical stocking actions on both Saint‐Pierre and Miquelon. Finally, a strong genetic structure was detected across the archipelago among hydrosystems (overall F ST = 0.19) and even within several of them. The presence of predominant interisland gene flow combined with complete genetic isolation from certain hydrosystems suggests that this contemporary genetic structure is the result of both natural demographic processes during the species postglacial colonization and recent restocking actions. The complex genetic structure of such isolated brook charr subpopulations highlights the importance of considering fine‐scale genetic structure in conservation management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».