Gender differences in the association between adherence to healthy diet principles and adherence to cardiopreventive medication among adults from Québec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adherence to healthy diet principles and to cardiopreventive medication, both key behaviours in CVD prevention, is known to differ between women and men. Whether these adherence behaviours are differentially related among women and men has never been thoroughly assessed. The objective was to assess gender differences in the association between adherence to healthy diet principles and to cardiopreventive medication in adults free of CVD. This cross-sectional study included 268 women and 204 men from the CARTaGENE cohort (Québec, Canada) who were using antihypertensive and/or cholesterol-lowering medication. Adherence to healthy diet principles was assessed using the Alternate Healthy Eating Index (AHEI, %), calculated from a validated FFQ assessing diet in the 12-month preceding its completion. Medication adherence was assessed using the daily pharmacotherapy possession rate (DPPR, %), calculated from prescription claim data over the same 12-month period. In multivariable-adjusted analyses, an inverse association between AHEI and DPPR was observed among men (βAHEI for 10 % increment in DPPR = –0·65 %; 95 % CI −1·28 %, −0·03 %; P = 0·04), while it tended to be positive among women (β = 0·44 %; 95 % CI −0·11 %, 1·00 %; P = 0·12; Pgender×DPPR = 0·01). The negative association between AHEI and DPPR was stronger among men who never smoked or used cholesterol-lowering medication only. Among women, the positive association was stronger and statistically significant among those with obesity or using ≥ 3 medications simultaneously. Association between adherence to healthy diet principles and to cardiopreventive medication differs between women and men, with men potentially facing greater challenges in achieving optimal complementarity between these two behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».