Reliability, validity, responsiveness and minimal important changes of common clinical standing balance tests in individuals with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Standing balance is essential for physical functioning. Therefore, improving balance control is a key priority in the management of knee osteoarthritis (OA), underscoring the importance of accurately assessing standing balance. PURPOSE: To assess reliability, construct validity and responsiveness of common clinical balance tests, including Step Test, Single-Leg Stance Test, and Functional Reach Test, in patients with knee OA. METHODS: In the initial session, 100 participants underwent balance tests and completed Persian-version of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Timed Up and Go Test (TUG) as comparators for evaluating the construct validity of balance tests. For test-retest reliability, a subset of 70 participants repeated balance tests 1 week after initial assessment. To examine responsiveness, a subset of 90 participants underwent tests and completed WOMAC and TUG at baseline and after completing intervention. At post-intervention assessment, participants also completed global rating of change scale. RESULTS: Three balance tests showed excellent test-retest reliability (intra-class correlation coefficient >0.75). All balance tests were considered valid and responsive because they confirmed 100% of priori hypotheses. Minimal detectable change (MDC) values were 2.71 steps for Step Test, 7.15 seconds for Single-Leg Stance Test, and 4.90 centimeters for Functional Reach Test. Minimal important change (MIC) values were 4.5 steps for Step Test, 13.10 seconds for Single-Leg Stance Test, and 5.5 centimeters for Functional Reach Test. CONCLUSION: Three tests are reliable, valid and responsive for measuring balance in patients with knee OA. The MIC values aid clinicians and researchers in assessing the clinical relevance of changes in balance for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».