Notice bibliographique
Résumé
When I was in graduate school in the second half of the 1980s, there was no queer theory, or at least not by that name. There was a field called Gay and Lesbian Studies—not that the name was official—but there were not that many scholars who worked in it and it had no official standing in the academy. My doctoral thesis was on Christopher Marlowe and I am pleased to say that it had substantial gay content (or homoerotic content or same-sex content; there was a plethora of terms and no agreement on them). When I was nearing the end of my thesis, I gave a very gay paper on it. This was my first conference paper and I’m proud to have given it at the very first session on gay studies at the Canadian national conference in English studies; the paper also became my first scholarly publication. 1 It was well received, but I knew that it would be difficult to find a job as an openly gay man working on gay topics. And it was difficult. But I’m not bitter: at about this time, queer theory emerged as a field, leading to many scholarly publications and conferences and eventually to courses and to the existence of scholars in every discipline across the humanities and social sciences who specialized in queer studies. I got a job, and then another one, and now, as I am nearing the end of my career, I look back with some pride at my small role in establishing queer studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,349 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».