Impact of the ParticipACTION Report Card on physical activity for children and youth in Canada: 2015–2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada has produced 16 national Report Cards on the Physical Activity of Children and Youth over the past 20 years. This manuscript details the impact of the most recent Report Cards released between 2015 and 2024, updating evidence since the publication of the impact paper focused on the first 10 years (2005-2014). Methods: Various quantitative and qualitative approaches were employed to catalogue the developmental history and background of the Report Card, its leadership and sources of funding; consolidate and discuss the various evaluations and assessments that have been performed on the Report Card from 2015 to 2024; describe the distribution and reach of the Report Card from 2015 to 2024; and, examine the multi-dimensional impact of the Report Card on propelling the movement to get children and youth moving over the past 10 years in Canada and internationally. Results: Leadership by ParticipACTION has led to replicating the Children and Youth Report Card in over 70 jurisdictions, with many examples of beneficial cross-fertilization of ideas across jurisdictions and sectors. The multisectoral impact of the Report Card in Canada continues to be substantial, though sustained funding remains a challenge. There is modest evidence that grades for some indicators are drifting upwards. Deliberate efforts have been made to better integrate evidence and gaps related to the physical activity of equity-denied groups. Conclusions: Over the past 10 years, the ParticipACTION Children and Youth Report Card has continued to have a measurable, positive impact on the pediatric physical activity field in Canada (and beyond).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».