Seizure outcomes after resection of temporal encephalocele in patients with drug‐resistant epilepsy: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Temporal encephaloceles (TEs) are seen in patients with drug-resistant epilepsy (DRE); yet they are also common incidental findings. Variability in institutional pre-surgical epilepsy practices and interpretation of epileptogenic network localization contributes to bias in existing epilepsy cohorts with TE, and therefore the relevance of TE in DRE remains controversial. We sought to estimate effect sizes and sample sizes necessary to demonstrate clinically relevant improvements in seizure outcome with different surgical approaches. METHODS: We searched Medline, Embase, and Cochrane to identify studies reporting the outcomes of epilepsy surgery after 12 months in patients with DRE and TE. The main outcome was seizure freedom or favorable seizure outcome. We also assessed the rates of seizure freedom among patients with DRE, TE, and the following covariables: use of intracranial electroencephalography (iEEG), side of the encephalocele, sex, and type of surgical resection (anterior temporal lobectomy [ATL] vs lesionectomy). Random-effects meta-analysis was used to calculate the proportion of patients attaining seizure outcomes. RESULTS: We identified 332 studies, of which 15 (282 patients) met inclusion criteria for meta-analysis. Seizure-freedom rate was 65% (95% confidence interval [CI] 53-76), whereas the favorable outcome rate was 78% (95% CI 70-85). There was no significant interstudy heterogeneity. Patients with TE undergoing iEEG (risk ratio [RR] 0.80, 95% CI 0.74-0.87) had a lower chance of a favorable seizure outcome. A power analysis estimated a sample size of 28 932 patients with TE (13 764 with ATL) necessary to determine a significant difference in seizure freedom between limited resection and ATL. SIGNIFICANCE: Retrospective cohort studies demonstrate good outcomes after TE resection regardless of the extent of resection. Prohibitively large sample sizes necessary to observe outcome differences between surgical approaches and presurgical predictors indicate that improved biomarkers and mechanistic understanding of TE epileptogenicity are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».