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Enregistrement W4406476940 · doi:10.1111/1365-2435.14746

Evaluating the role of frequency‐dependent selection in controlling the expansion of clonal aggregations in the tropical forest's understorey: Insights from a decade‐long experiment

2025· article· en· W4406476940 sur OpenAlexaff
Eloisa Lasso, Marta Vargas, Andrea Paz

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesOffice of Fellowships, Smithsonian InstitutionSistema Nacional de Investigación, Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónFacultad de Ciencias, Universidad de los AndesSecretaria Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésBiologyTropical forestUnderstorySelection (genetic algorithm)EcologyFrequency-dependent selectionCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sexual reproduction, despite its associated costs and risks, is prevalent among many organisms, presumably to generate and maintain genetic diversity. This diversity is vital for adapting to environmental changes and combating natural enemies. Paradoxically, several clonal species also exhibit high genetic diversity. One theory for the maintenance of this genetic diversity is frequency‐dependent selection, which favours rare genotypes over common ones, limiting the extent and dominance of a single clone, thereby preserving genetic diversity. Empirical evidence for this theory under natural conditions is sparse. Twelve years ago, we established in the forest 14 genetically diverse plots where all plants had a unique genotype (rare genotypes) and paired with them clonal plots where all plants had the same genotype (common genotypes) to test whether common genotypes have a disadvantage and frequency‐dependent selection is in action. Clones were created from cuttings from Piper cordulatum, a naturally clonally reproducing understorey plant. We aimed to test whether common genotypes are disadvantaged and whether frequency‐dependent selection is effective in limiting the dominance of clones and preserving genetic diversity. Over the experiment's first 10 years, herbivory, pathogen attacks and plant size remained similar across both genotype categories. Intriguingly, clones exhibited superior survival during the initial 5 years. Survival rates equalized for rare and common genotypes by the decade's end. By year 12, survival remained similar for rare and common genotypes. However, modelled survival projections based on the 12‐year‐long trend suggest that common genotypes might experience increased mortality in the long run, consistent with the hypothesis of negative frequency‐dependent selection. Moreover, plants in clonal plots exhibited lower fitness in terms of infructescence production at the plot level by the tenth year. Our findings suggest that having low genetic diversity in the neighbourhood does not increase disease or herbivory susceptibility or reduce short‐term survival. The impact of negative frequency‐dependent selection is not immediate. However, it could eventually restrict the survival and reproduction of Piper clones in a tropical forest's understorey, curbing the dominance of any single genotype and potentially maintain genetic diversity. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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