Downscaling global reference points to assess the sustainability of local fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Multispecies coral reef fisheries are typically managed by local communities who often lack research and monitoring capacity, which prevents estimation of well-defined sustainable reference points to perform locally relevant fishery assessments. Recent research modeling coral reef fisheries globally has estimated multispecies sustainable reference points (i.e., the maximum reef fish yields that can be harvested sustainably and the corresponding reef fish standing biomass at which those are expected to be achieved) based on environmental indicators. These global reference points are a promising tool for assessing data-poor reef fisheries but need to be downscaled to be relevant to resource practitioners. Using a small-scale multispecies reef fishery in Papua New Guinea, we estimated sustainable reference points and assessed the sustainability of the fishery by integrating global-scale analyses with local-scale environmental conditions (i.e., coral cover, sea surface temperature, ocean productivity, and whether the reef is an atoll), reef area, fish catch and standing biomass estimates, and fishers' perceptions. Local-scale relevant data were obtained from a combination of remote sensing products, underwater visual censuses, catch surveys, and household structured social surveys. Our sustainability assessment based on downscaled estimated sustainable reference points was consistent with local fishers' perceptions. Specifically, our downscaled results suggested that the fishing community was overfishing their reef fish stocks and stocks were below biomass levels that maximize production, making the overall reef fishery unsustainable. These results were consistent with fisher perceptions that reef fish stocks were declining in abundance and mean fish length and that fishers had to spend more time finding fish. Our downscaled site-level assessment revealed severe local resource exploitation, the dynamics of which were masked in national-scale assessments, emphasizing the importance of matching assessments to the scale of management. Overall, we show how global reference points can be applied locally when long-term data are not available, providing baseline assessments for sustainably managing previously unassessed multispecies reef fisheries around the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».