MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406479097 · doi:10.5194/hess-29-291-2025

The effect of climate change on the simulated streamflow of six Canadian rivers based on the CanRCM4 regional climate model

2025· article· en· W4406479097 sur OpenAlexaffabout
Vivek K. Arora, Aranildo R. Lima, Rajesh R. Shrestha

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreamflowEnvironmental scienceClimate changeClimatologyStream flowClimate modelHydrology (agriculture)GeographyGeologyDrainage basinOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of climate change on the hydro-climatology, particularly the streamflow, of six major Canadian rivers (Mackenzie, Yukon, Columbia, Fraser, Nelson, and St. Lawrence) is investigated by analyzing results from the historical and future simulations (RCP 4.5 and 8.5 scenarios) performed with the Canadian regional climate model (CanRCM4). Streamflow is obtained by routing runoff using river networks at 0.5° resolution. Of these six rivers, the Nelson and St. Lawrence are the most regulated. As a result, the streamflow at the mouth of these rivers shows very little seasonality. Additionally, the Great Lakes significantly dampen the seasonality of streamflow for the St. Lawrence River. Mean annual precipitation ( P ), evaporation ( E ), runoff ( R ), and temperature increase for all six river basins in both future scenarios considered here, and the increases are higher for the more fossil-fuel-intensive RCP 8.5 scenario. The only exception is the Nelson River basin, for which the simulated runoff increases are extremely small. The hydrological response of these rivers to climate warming is characterized by their existing climate states. The northerly Mackenzie and Yukon River basins show a decrease in the evaporation ratio (E/P) and an increase in the runoff ratio (R/P) since the increase in precipitation is more than enough to offset the increase in evaporation associated with increasing temperature. For the southerly Fraser and Columbia River basins, the E/P ratio increases despite an increase in precipitation, and the R/P ratio decreases due to an already milder climate in the northwestern Pacific region. The seasonality of simulated monthly streamflow is also more affected for the southerly Fraser and Columbia rivers than for the northerly Mackenzie and Yukon rivers as snow amounts decrease and snowmelt occurs earlier. The streamflow seasonality for the Mackenzie and Yukon rivers is still dominated by snowmelt at the end of the century, even in the RCP 8.5 scenario. The simulated streamflow regime for the Fraser and Columbia rivers shifts from a snow-dominated to a hybrid or rainfall-dominated regime towards the end of this century in the RCP 8.5 scenario. While we expect the climate change signal from CanRCM4 to be higher than that from other climate models, owing to the higher-than-average climate sensitivity of its parent global climate model, the results presented here provide a consistent overview of hydrological changes across six major Canadian river basins in response to a warmer climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHydrology and earth system sciencesMême sujetHydrology and Watershed Management StudiesTravaux en français237 207