Notice bibliographique
Résumé
Summary David Richard Bellhouse was born in Winnipeg, Manitoba, on 19 July 1948. He studied actuarial mathematics and statistics at the University of Manitoba (BA, 1970; MA, 1972) and completed his PhD at the University of Waterloo, Ontario, in 1975. After being an Assistant Professor for 1 year at his alma mater, he joined the University of Western Ontario in 1975, where he was a Staff Member in the Social Science Computing Laboratory before becoming an Assistant Professor of Statistics in 1977. He was tenured in 1982, promoted to the rank of Full Professor in 1987, chaired his department from 1992 to 1999 and retired in 2016. He is the author or coauthor of eight books and over 100 research papers in survey sampling and in the history of probability and statistics. In addition to his methodological contributions, he did much collaborative work in fields such as archaeology, law and medicine. His acclaimed biographies of Thomas Bayes and Abraham De Moivre also brought to light many new facts about these pioneers. During his career, David supervised 45 MSc students, 4 PhD students and 2 postdoctoral fellows. He also served the community in various ways, notably as an Associate Editor for five different journals, including the Journal of the American Statistical Association (1983–1988) and Survey Methodology (1985–2006). Moreover, he was Secretary (1988–1990) and later President (1998–1999) of the Statistical Society of Canada (SSC). He is an Elected Member of the International Statistical Institute (1987), a Fellow of the American Statistical Association (1989) and an Honorary Member of the SSC (2017). Moreover, he received the University of Western Ontario Gold Medal for Excellence in Teaching (1985), the SSC Service Award (2003) and the 2017 University of Manitoba Faculty of Science Alumni Award. Since 2020, he is also an Honorary Fellow of the Institute and Faculty of Actuaries of the United Kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».