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Enregistrement W4406480529 · doi:10.1093/ajh/hpae110

Correlation Between Drug-Induced Blood Pressure Elevation and Long-Term Prognosis of Tumor Patients Treated With Small Molecule Tyrosine Kinase Inhibitors Targeted to the Vascular Endothelial Growth Factor Pathway: A Meta-analysis

2024· article· en· W4406480529 sur OpenAlexaboutno aff
Linda Caie, Jie Ma, Jing Yu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVascular endothelial growth factorTyrosine kinaseBlood pressureInternal medicineSoluble fms-like tyrosine kinase-1Meta-analysisDrugOncologyTyrosine-kinase inhibitorCorrelationCardiologyPharmacologyVEGF receptorsReceptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE To evaluate whether blood pressure elevation induced by small molecule tyrosine kinase inhibitors (TKIs) targeted to the vascular endothelial growth factor pathway in the treatment of solid tumors is correlated with the anti-tumor efficacy and long-term prognosis. METHODS A systematic review with a meta-analysis was conducted using Cochrane Collaboration methodology and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation guidelines. Observational, retrospective, or prospective randomized controlled studies were included if they evaluated the correlation between TKIs-induced blood pressure elevation and prognosis of patients, with at least one of the following indicators: objective response rate (ORR), progression-free survival (PFS), or overall survival (OS). Data were extracted and all studies were assessed for quality according to the Newcastle-Ottawa Scale. The primary outcome of this study was OS, while the secondary outcomes were PFS and ORR. RESULTS A total of 58 studies were considered eligible, with 10,020 patients included. TKIs-induced blood pressure elevation was significantly correlated with longer OS [the hazards ratio (HR) was 0.54 (95% confidence interval [CI] 0.49–0.61, P < 0.001) for death in patients with elevated blood pressure compared with those without], and PFS [HR was 0.55 (95% CI 0.48–0.63, P < 0.001) for disease progression in patients with elevated blood pressure compared with those without], as well as better ORR (RR = 1.86, 95% CI 1.43–2.41, P < 0.001). The subgroup analyses by intervention drugs and tumor types had similar results. CONCLUSIONS TKIs-induced blood pressure elevation is significantly correlated with better prognosis of tumor patients, thereby it may be one of the biological markers of TKI treatment. However, due to the considerable heterogeneity among the included studies in this article, caution should be exercised in interpreting this conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,055
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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