One‐Day Online CBT Intervention for Postpartum Depression: Subjective Experiences and Pre‐Post Symptom Severity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose Postpartum depression (PPD) affects about 17% of parents after childbirth and can have adverse effects on individuals, families and offspring. Parents with PPD frequently encounter significant barriers to tailored health care that make timely access to treatment difficult. Methods Twenty‐nine help‐seeking German parents of at least one child (< 1 year old) and with symptoms of depression participated in a synchronous 1‐day online cognitive behavioural therapy (CBT) group intervention. Following a mixed‐methods approach, intervention acceptance and preferences were evaluated using semi‐structured interviews conducted 2 weeks post‐intervention. Analyses were performed via qualitative content analysis. Severity of depressive symptoms were assessed via the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) 1 week before and 4 weeks after the intervention. Results Twenty‐one interviews were conducted. Most participants rated the workshop as overall helpful ( n = 164, 72.57%), with workshop characteristics, such as the online format ( n = 112; 68.29%) and structure ( n = 15; 20.55%) being most helpful. Expectations were mostly content‐related ( n = 25; 52.08%), and 80% ( n = 20) of expectations were met (e.g. regarding self‐help strategies being taught or deepening of existing knowledge). Two weeks after participation, the majority of parents were still applying intervention techniques in their daily lives ( n = 42; 77.78%). Depressive symptoms were also significantly reduced at post‐measurement ( t = 3159; p = 0.004; d = 0.608). Conclusions The 1‐day online CBT group intervention is easily accessible and could support parents after birth by teaching cognitive behavioural strategies to cope with symptoms of PPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».