MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406482305 · doi:10.1080/14796694.2024.2435208

Avelumab maintenance treatment for advanced urothelial cancer: plain language summary of long-term results from the JAVELIN Bladder 100 study

2025· article· en· W4406482305 sur OpenAlexaff
Thomas Powles, Se Hoon Park, Howard Gurney, Yohann Loriot, Srikala S. Sridhar, Joaquim Bellmunt, Alessandra di Pietro, Petros Grivas

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJavelinMedicineUrothelial cancerAvelumabBladder cancerTerm (time)OncologyInternal medicineUrologyIntensive care medicineCancerImmunotherapyPembrolizumabAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language SummaryWhat is this summary about?This is a plain language summary of an article originally published in the Journal of Clinical Oncology. It is about the long-term results from a clinical study called JAVELIN Bladder 100. This study looked at whether avelumab maintenance treatment and the best supportive care would help people with advanced urothelial cancer live longer than the best supportive care only. Avelumab is a type of medicine called immunotherapy, which helps the body’s immune system fight cancer.People with advanced urothelial cancer often receive chemotherapy as their first treatment (also called first-line treatment). Although the cancer may get better at first, it is likely to start growing again after chemotherapy has ended. Maintenance treatment aims to stop the cancer from growing again. People also receive supportive care, which includes treatments such as antibiotics, pain-relief medicine, and nutritional supplements or support. Supportive care helps to manage symptoms but does not shrink the cancer or stop it from growing.The JAVELIN Bladder 100 study included 700 people with advanced urothelial cancer who were treated in 29 countries. The first results from the study showed that avelumab maintenance treatment helped people with advanced urothelial cancer live longer than people who did not receive this treatment. These results led to avelumab maintenance treatment becoming the standard treatment around the world for people with advanced urothelial cancer that has stopped growing or shrank with first-line chemotherapy.This summary reports long-term results from the study. Researchers wanted to find out if avelumab maintenance treatment was still helping people live longer, at least 2 years since starting treatment.What were the results?Long–term results showed that 50% of people who received avelumab maintenance treatment were still alive 2 years after starting the study compared with 38% of people who did not receive avelumab. On average, people who received avelumab maintenance treatment lived 9 months longer than people who did not receive avelumab. Researchers also found that the long-term safety results (side effects) for avelumab maintenance treatment were similar to earlier results. No new side effects were seen with longer avelumab maintenance treatment.What do these results mean?Long-term results from the JAVELIN Bladder 100 study show ongoing benefits and long–term safety with avelumab maintenance treatment. These updated results provide further support for using avelumab maintenance as the standard treatment for people with advanced urothelial cancer that stopped growing or shrank with first–line chemotherapy.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-text

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFuture OncologyMême sujetBladder and Urothelial Cancer TreatmentsTravaux en français237 207